在实际项目中，GEO优化通常是改代码和不改代码的混合。运营人员负责内容层和信源层的工作，技术人员负责技术层的配置。以下是一个完整项目的分工方案。

第一阶段：诊断与内容层优化（运营人员主导）

运营人员打开ChatGPT、Perplexity、豆包，用无痕模式提问五个核心问题，记录AI的提及情况和引用来源。整理诊断清单，确定优化优先级。登录网站后台，在三个核心产品页添加FAQ区块，把参数从段落改成表格，结论前置。案例页补充客户国家、采购产品、交付结果。这些操作不需要技术人员介入。

第二阶段：结构化数据配置（技术人员协助，运营人员可参与）

运营人员在后台或插件中配置Organization Schema、Product Schema、FAQPage Schema。如果建站系统不支持可视化配置，技术人员手动编写JSON-LD代码嵌入页面。运营人员生成llms.txt文件并上传到网站根目录。技术人员验证配置是否正确。

第三阶段：信源层建设（运营人员主导）

运营人员统一全渠道品牌信息，在行业媒体发布内容，在问答社区回答问题，检查百科类平台的品牌条目。每月检查一次信息一致性。这些操作不需要技术人员介入。

第四阶段：效果监测与迭代（运营人员主导）

运营人员每周用无痕模式在三个平台提问监测清单中的问题，用Excel记录品牌提及率和引用来源。每月做一次多平台提及率复盘，根据数据调整内容策略。每月新增两到三篇GEO友好内容，优先更新FAQ页面和核心产品页。这些操作不需要技术人员介入。

什么情况下需要技术人员介入

服务器端渲染优化、自定义Schema字段、API对接AI平台、多语言hreflang自动部署、深度性能调优——这些需要技术人员介入。大多数中小企业的GEO优化，运营人员可以独立完成80%的工作，技术人员只需要在关键环节提供支持。先明确分工，再按阶段推进，项目就能高效落地。