把前五节课的所有技能整合起来，完成一个企业网站的GEO零代码优化项目。从诊断到迭代，走一遍真实项目的全流程。

第一阶段：诊断（第1周）

打开ChatGPT、Perplexity、豆包，用无痕模式提问五个核心问题。记录AI的回答中是否出现你的公司名、描述是否准确、引用来源是什么。整理成诊断清单，确定优化优先级。第一优先级是修复信息不一致的问题，第二优先级是补齐官网的FAQ区块和参数表格，第三优先级是建设外部信源。

第二阶段：内容层优化（第2到3周）

登录网站后台，选三个核心产品页，在页面底部添加FAQ区块。把产品参数从段落描述改成表格呈现。把第一段改成客户问题的直接答案。案例页补充客户国家、采购产品、交付结果。每完成一个页面，用AI提问测试一次，看AI能否准确读取你的信息。

第三阶段：结构化数据配置（第4周）

在后台或插件中配置Organization Schema、Product Schema、FAQPage Schema。生成llms.txt文件并上传到网站根目录。用结构化数据测试工具验证配置是否正确。在浏览器中访问“你的域名/llms.txt”，确认文件可访问。

第四阶段：信源层建设（第5到6周）

统一全渠道品牌信息。在行业媒体发布一篇公司动态。在问答社区回答三个行业问题。检查百科类平台的品牌条目是否需要更新。每月检查一次信息一致性。

第五阶段：效果监测与迭代（第7周起）

每周用无痕模式在三个平台提问监测清单中的问题，记录品牌提及率和引用来源。每月做一次多平台提及率复盘，根据数据调整内容策略。每月新增两到三篇GEO友好内容，优先更新FAQ页面和核心产品页。持续维护信源一致性，确保AI在交叉验证时能找到多个独立来源。GEO效果的提升是一个持续积累的过程，内容越完整、更新越稳定、信源越一致，AI对官网的引用越频繁。