后端服务器跑通了，但数据还没地方存。数据库是网站的数据仓库，负责存储产品信息、用户账号、订单记录等核心业务数据。这节课用AI辅助完成MySQL数据库设计，从建表到增删改查，全程让AI生成SQL语句。

第一步：用AI设计数据表结构。 以企业官网的后台为例，首先需要明确哪些数据需要被保存。不同业务场景需要不同的表结构，让AI帮你梳理字段定义和数据类型。企业网站可能需要的表包括：用户表记录管理员账号信息，产品表存储产品名称、价格、库存等，案例表存储客户案例的标题、图片和描述。在提示词中描述表结构后，AI会生成对应的CREATE TABLE语句，包含字段名、数据类型和主键设置。用户表通常包含自增ID、用户名、加密密码和创建时间；产品表包含ID、产品名、价格、库存和描述；案例表包含ID、标题、图片链接和案例内容。

第二步：让AI生成增删改查的SQL语句。 表结构设计完成后，对数据进行操作：新增、查询、更新、删除。在对话框里描述“需要向产品表中插入一条新记录”，AI会生成INSERT语句；描述“查询所有库存大于10的产品”，AI会生成SELECT语句；描述“更新产品的价格”，AI会生成UPDATE语句。这四种操作覆盖了后端开发中绝大部分数据库操作需求。

第三步：在代码中连接数据库并执行SQL。 数据库建好了，SQL语句也有了，最后一步是让后端代码能操作数据库。在项目根目录创建一个数据库连接配置文件，初始化数据库连接池。在业务代码中编写对应的API逻辑——获取数据、执行查询、返回结果。用AI生成连接代码和数据查询函数，把数据库操作封装成可复用的模块。数据库操作是后端开发的核心环节，熟练掌握后就能构建完整的动态网站功能。