当AI编程工具遇上教学设计，产生了一种新的可能：让教师用自然语言描述一个教学场景，AI生成对应的教学工具或互动课件。这篇参考上海师范大学黎加厚教授提出的SDPAL教学模式，从教学设计出发，演示如何用结构化提示词生成可直接使用的教学应用。

SDPAL：从教学设计到代码生成的工作流。

SDPAL是“结构化提示词驱动的AI教学应用生成模式”，包含五个步骤：第一步定义教学场景和知识点，第二步按固定结构编写提示词，第三步让AI生成教学工具代码，第四步在本地预览和测试，第五步调整后部署使用。这个流程的核心价值在于将教学设计语言翻译成AI能理解的结构，而不是让教师去学编程。

结构化提示词：明确的目标+上下文+边界条件。

教师不需要学习编程语法，但需要学会写结构化的提示词。一个生成教学工具的结构化提示词包含三个部分：目标描述、上下文、边界条件。以生成一个“分数加减法练习工具”为例：“创建一个分数加减法练习工具，面向小学五年级学生。功能包含自动生成题目、判断对错、记录得分。界面需要简洁，使用大按钮，每题给出反馈。不需要后端功能，所有逻辑在前端完成。”

互动课件生成：从描述到可运行页面。

把结构化提示词输入AI编程工具，几分钟内就能生成一个完整的互动页面。以“小学数学练习工具”为例，AI会生成一个可直接运行的HTML页面，包含分数题目展示区、选择答案区域、实时对错反馈和得分统计。生成的页面不需要编译，直接用浏览器打开就能使用。如果需要调整题目的数量或难度，用自然语言对话修改即可，不需要手动调整代码。生成的页面直接就能在课堂上使用，不需要额外开发。

教学设计驱动式AI编程的落地场景包括：按知识点生成互动练习页面，每个页面聚焦一个知识点；按操作步骤生成实验模拟器，学生通过点击按钮逐步观察操作过程和结果变化；按反馈频次生成练习工具，学生完成题目后立即获得正确或错误提示。这些应用都不需要教师具备编程能力，只需要描述清楚教学目标和学生使用场景。