SEO基础配置完成后，下一步是GEO改造。GEO的目标是让AI在回答用户问题时，能够准确读取并引用你的网站内容。改造的核心是结构化数据部署和内容可读性优化。

Schema结构化标记部署

Schema标记是通过JSON-LD格式，在页面中标注企业、产品、FAQ等信息的方式。首页添加Organization Schema，标注企业名称、Logo、联系方式、地址。产品页添加Product Schema，标注产品名、描述、价格、库存。FAQ页添加FAQPage Schema，标注问题和答案的对应关系。大部分建站系统支持在后台可视化配置Schema，不需要写代码。配置完成后，用搜索引擎的结构化数据测试工具验证标记是否被正确解析。

llms.txt文件放置

llms.txt是面向AI爬虫的站点索引文件，放置在网站根目录。内容包含站点名称、一句话介绍和核心页面链接列表。用开源工具可以自动生成这个文件。它的作用是告诉AI网站有哪些核心页面、每个页面讲什么，让AI在有限的上下文预算内快速定位重点内容。

FAQ区块配置

每个产品页底部添加FAQ区块，涵盖交付周期、起订量、定制服务、售后支持等买家最关心的问题。每个问题用H3标题标注，答案放在正文区块，不要全部折叠隐藏。配合FAQPage Schema标记，AI可以直接提取问答对作为答案素材。

内容可读性优化

用标题层级明确内容结构，用列表和表格替代大段文字描述。核心结论放在段落开头，后面再展开说明。每个核心页面回答一组具体问题——适合谁、解决什么、如何实施、交付什么、怎样验证。案例页写清楚客户国家、采购产品、合作背景、交付结果。这些内容让AI在回答相关问题时，能够准确匹配到你的页面。GEO改造不需要推翻现有网站，从基础配置开始。先做Schema标记和llms.txt，再优化内容结构。每完成一项，用AI平台提问测试一次。