错误一：页面只有口号，缺少完整答案

首页和产品页充满“赋能增长”“智领未来”等口号式表达，AI可引用价值有限。AI需要清晰答案：这家公司是谁、提供什么、适合哪些客户、解决什么具体问题。

错误二：核心信息藏在图片或交互组件里

关键文字如果只存在于海报、轮播图或复杂脚本中，AI爬虫无法读取。检查官网：公司介绍、产品参数、联系方式是否以文字形式存在。

错误三：页面之间缺少语义连接

产品页不链接行业方案，案例页不说明所用服务，孤立页面难以证明企业能力。AI需要理解页面之间的关系，缺乏关联的页面很难被当作知识网络引用。

错误四：内容长期不更新

没有发布日期、更新时间和责任主体的页面，新鲜度与可信度难以保证。旧产品、旧数据和旧联系方式还可能持续污染AI认知。

错误五：缺少llms.txt与结构化数据

llms.txt能降低AI抓取成本，Schema标记帮助AI理解内容类型。没有这些技术配置，AI“读不懂”你的网站。

错误六：robots.txt误伤AI爬虫

robots.txt可能阻止了主要AI爬虫访问网站，这是最容易被忽略的问题。检查是否误屏蔽了AI爬虫的User-Agent，确保爬虫能访问核心页面。