当大模型能力通过API开放给开发者时，建站就不再只是前端页面加后端数据库的组合了——你可以在网站里接入AI功能，让用户在页面上直接调用大模型能力。这篇文章从零开始，演示如何用DeepSeek和豆包AI的API，结合Node.js后端，在网站中接入AI能力。

第一步：获取API密钥并完成基础配置。 注册DeepSeek或豆包AI平台的开发者账号，在控制台创建应用并获取API密钥。在项目中安装所需依赖包，在项目根目录创建环境变量文件，将API密钥写入环境变量，便于后续调用。

第二步：在Node.js后端中封装AI调用接口。 创建AI服务模块，定义调用大模型API的函数。函数接收用户输入作为参数，将其组合成完整的请求体发送给AI平台，接收返回结果并返回给调用方。在路由层创建对应的API端点，前端通过HTTP请求调用这个接口，输入用户的问题，返回AI生成的回答。

第三步：将AI能力集成到网站页面中。 在前端页面添加交互入口——一个输入框让用户输入问题，一个按钮触发展开发送，一个区域显示AI返回的结果。通过AJAX请求将用户输入发送到后端的AI接口，接收到返回数据后动态更新页面显示区域，完成一个完整的“用户提问→后端转发→AI处理→结果展示”的数据闭环。

当大模型能力可以像调用数据库一样被集成到网站中时，建站的边界被极大地扩展了。你可以在网站上加入AI客服、AI写作辅助、AI数据分析等功能模块，而这些能力只需要一次API配置和简单的页面集成就能实现。核心技能在于理解如何把AI的生成能力嵌入到用户交互流程中，而不是去研究模型本身的技术原理。